基于快速信息识别技术的县级耕地等别评定研究——以浙江省慈溪市为例

摘要：

为快速、准确地评定耕地质量等级,了解耕地质量的现状及发展趋势,本研究提出基于快速信息识别技术的耕地质量等级评定技术.以《农用地分等规程》为指导,通过调查确定影响耕地质量的因素有土壤、农田基础设施、污染状况、土地利用状况、耕作便利条件.这些因素通过分析样点到沟渠、河流、水库水面、农居点、公路、城镇的距离,计算图斑的面积、周长,及地统计方法由点到面的空间预测表现.通过构建耕地质量等级评价的指标体系,定性定量相结合综合确定评价因素的权重.构建耕地质量综合指数,构建无损、快速的耕地质量等级评定模型,并具体应用检验研究理论和方法的科学性.通过对比分析得到基于快速信息识别的耕地自然质量等别与传统的农用地分等的吻合度在78％左右,评价结果科学可信.说明提出的基于快速信息识别的耕地质量等级评定方法客观、有效,为今后耕地质量动态监测与农用地分等成果更新提供新的思路与方法.

关键词：地统计、定量化指标、快速信息识别

所属期刊栏目：33

分类号：F301.21(农业经济理论)

资助基金：国土资源部公益性行业科研专项项目201011006;浙江省教育厅资助项目Y201225543

在线出版日期：2013-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：148-153