基于信息共享的旅游供应链合作预测问题研究
构建了预测提前期需求预测更新模型,研究游客、旅行社、功能性服务提供商组成的三阶段旅游供应链合作预测问题.并基于信息相似度对比分析旅游供应链成员分散信息结构下的单独预测与信息共享下的合作预测,碍出:①合作预测能降低预测的误差标准差,预测准确性优于单独预测,且旅游供应链成员信息相似度越大,合作预测效果越不明显;②只有合作预测潜在收益大于成本时,旅游供应链成员才会采取合作预测策略,且在相同潜在收益下,随着信息共享成本的增加以及旅游供应链成员信息相似度的降低,采取合作预测的可能性降低.
旅游供应链、预测更新、合作预测、信息相似度
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F590(旅游经济)
国家自然科学基金项目71101054、71101055;国家社会科学基金项目12BGL052;广东省自然科学基金项目S2011040002521;华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金项目2011ZM0079;广东省教育厅资助项目wym11011
2013-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
170-175