基于月度数据的景区客流预测优化研究——以黄山风景区为例

摘要：

采用当前使用极为广泛的9种方法,利用黄山风景区24年（1987年1月—2010年12月）的月度客流数据进行2年时间尺度的预测,并采用均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）、平均绝对百分误差（MAPE）和希尔不等系数（TIC）等4个预测性能指标对预测模型进行比较优化,发挥旅游客流预报对于景区管理者的决策支持作用。研究结果表明：ARIMA方法在预测性能4个指标中有3个最优,LS-SVM方法的MAPE表现最优。而其他方法在本研究中则未表现出明显的优势。

关键词：月度数据、客流预测、方法优化、黄山风景区

所属期刊栏目：32

分类号：F590(旅游经济)

资助基金：国家自然科学基金项目41071327;安徽省高校省级人文社会科学研究重点项目SK2012A118;黄山学院科研项目2011xkjq001

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：152-158