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城市国内客流量与游客网络关注度时空相关分析

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系统收集城市客流量及游客网络关注度数据,分析影响客流量及游客网络关注度时空变化的主要因素及其边际效应,构建了国内游客量与游客网络关注度的时空相关模型.结果显示:①气候舒适度、双休节假日等是影响客流量及游客网络关注度年内变化的主要因素,气候舒适度及节假日对客流量和游客网络关注度月指数的边际效应系数分别为0.207、4.173和0.743、5.093;②旅游资源丰度、经济发展水平、人口数量、气候舒适度等是影响客流量及游客网络关注度空间分布的主要因素,其对客流量及游客网络关注度空间分布的边际效应系数分别为37.102、0.683、1.356、47.175和0.397、0.002、0.005、0.786;③游客网络关注度与客流量在时空变化上有较强的相关性,游客网络关注度月指数每变化1%,客流量月指数将增加(或减少)0.611%,游客网络关注度每增加(或减少)1万次,客流量将增加(或减少)125.866万人次.

城市、国内游客、网络关注度、时空分布、相关分析

31

F590(旅游经济)

国家自然科学基金40271052;陕西省社会科学基金10Q004;陕西师范大学研究生培养创新基金2010CXB006;中央高校基本科研业务费专项资金项目09SZZD06

2011-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

680-685

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43-1126/K

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