基于BP人工神经网络的小城镇生态规划研究——以梅河口市中和镇为例
试图将人工神经网络方法引入生态规划,采用BP(Back-Propagation)神经网络建立生态适宜度评价模型,并用于实际的生态适宜度分析中,从而为生态规划提供一种新的方法.对案例区梅河口市中和镇生态健康水平进行评价,结果显示:中和镇生态现状处于亚健康水平.从生态规划学理论和神经网络模型出发,以梅河口市中和镇实际调查数据为基础,利用MATLAB7.0软件建立生态适宜度分析模型.利用建立的评价模型对中和镇的生态适宜性进行评价.根据生态适宜性评价结果和生态健康水平提出中和镇生态区划方案.
生态规划、BP人工神经网络、生态适宜度、小城镇
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TU984;X171.1(地下建筑)
2010-12-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1473-1477,1491