BP人工神经网络在城市土地集约利用评价中的应用——以长沙市为例
利用ANN模型进行城市土地集约利用评价,可以排除人为设定权重的主观因素对评价结果的影响,免除繁重的计算,使得到的结果更加科学、客观,从长沙市土地利用现状出发,确定了由9个指标构成的土地集约利用评价体系,运用BP人工网络模型,通过测试数据对网络进行训练,评定出1999-2006年长沙市土地集约利用水平等级.结果表明:长沙市近8年城市土地处于集约利用状态,且呈现波动上升趋势.
城市土地集约利用、BP人工神经网络、评价指标、长沙市
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F224.9;F293.2(经济计算、经济数学方法)
2009-06-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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