"双一流"背景下ESI潜力学科识别与入围预测模型构建的实践探索——以福建医科大学为例

摘要：

预测高校优势潜力学科及其入围ESI全球前1％的时间,既是"双一流"学科建设中科学制定发展规划的依据,也是高校图书馆学科服务中的重要组成部分.文章采用潜力值区间划分和SWOT分析两种方法对优势潜力学科进行识别,并以科研人员样本数据获取时效性为区分点,结合非线性回归算法和时间序列分析法,构建了曲线拟合实时预测模型与双指标回溯预测模型.并以福建医科大学化学学科为例进行实证研究.结果显示潜力学科区间划分与SWOT分析存在较高统一性,实时预测模型与回溯预测模型拟合结果高度一致,预测结果可信度高,证明模型构建具备科学性和实用性.

关键词：双一流;潜力学科;ESI;预测模型;回归分析

分类号：G252(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：福建省中青年教师教育科研项目社科类"量化分析视角下的高校图书馆服务'双一流'学科建设策略研究"项目编号:JAS180143

在线出版日期：2021-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1-9,28