肺癌患者治疗后耐药发生的影响因素及预测模型的构建

摘要：

目的:分析肺癌患者治疗后耐药发生的影响因素,并建立预测模型.方法:选取经EGFR-TKI治疗后出现耐药的肺癌患者210例为耐药组,另选取同期经EGFR-TKI治疗后非耐药的肺癌患者150例为对照组.收集两组患者一般资料和临床指征,Logistic回归分析肺癌患者耐药的影响因素,并完成风险模型建立,ROC曲线分析该风险模型预测肺癌患者EGFR-TKI治疗后出现耐药的临床价值.结果:耐药组与非耐药组患者在吸烟指数、肿瘤直径、肿瘤TNM分期、淋巴结转移、血清CA125、NSE水平方面比较差异具有统计学意义(P<0.01).Logistic回归分析,结果显示吸烟指数、肿瘤直径、血清NSE均为影响肺癌患者EGFR-TKI治疗后出现耐药的危险因素(P<0.05).构建风险预测模型用于肺癌EGFR-TKI治疗后出现耐药患者中的曲线下面积(AUC)为0.843(95％CI 0.800～0.886),差异有统计学意义(P<0.001),敏感性为89.50％,特异性为66.00％.结论:肺癌患者治疗后耐药发生的影响因素众多,不同影响因素间相互作用,相互影响,构建肺癌患者EGFR-TKI治疗后出现耐药风险预测模型,可较好地预测是否发生耐药,有助于临床治疗指导.

关键词：肺癌、耐药、影响因素、预测模型

所属期刊栏目：43

分类号：R734.2;R512.62;R979.1

在线出版日期：2022-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2933-2935