通过血清胱抑素C建立慢性肾脏病患者肾小球滤过率预测模型的临床研究

摘要：

目的:研究血清胱抑素C(serum cystatin C,s-cystatin C)与慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)患者临床估算的肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate,eGFR)之间的关系,建立基于s-cystatin C的CKD患者eGFR预测模型.方法:随机选取住院的84例符合纳入标准的CKD患者,并随机分为试验组和验证组,每组各42例.采用乳胶免疫比浊法检测血清s-cystatin C浓度及酶法测定同步血肌酐浓度,再依据针对中国人简化的肾脏病饮食改良研究公式计算出eGFR(ml/min·1.73 m2)=1.233×186×血肌酐-1.154×年龄-0.203×[女性×0.742],在试验组中分析s-cystatin C与eGFR之间的相关关系,然后在验证组中对其关系进行验证.结果:①在试验组中发现1/s-cystatin C与eGFR之间存在直线相关性,采用多重线性回归建立的回归方程为:eGFR(ml/min·1.73 m2)=93.531/s-cystatin C-4.631,方程相关系数为0.86,决定系数为0.74、校正的决定系数为0.734,剩余标准差为11.188,说明该方程的拟合度较好.②在验证组中采用该方程进行验证,发现方程组计算的GFR值样本与MDRD方程计算的eGFR值样本分布无差异,且经ROC曲线分析,eGFR在90、60、30、15 ml/min·1.73 m2对应的血清s-cystatin C浓度诊断点为:1.15、1.805、2.6、3.805 mg/L.结论:本研究建立的直线回归方程可通过血清胱抑素C来预测肾小球滤过率,具有相对简便、经济、准确的特点,可推荐用于帮助临床医师对CKD患者的临床分期进行初步预判.

关键词：半胱氨酸蛋白酶抑制剂C、胱抑素C、慢性肾脏病、肾小球滤过率

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在线出版日期：2020-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：522-525