基于BP神经网络算法的长输供热管网热损失预测

摘要：

长输供热管网的热损失控制直接影响热网运行的能耗水平.采用BP神经网络算法建立长输供热管网热损失预测模型,将当前时刻室外温度、供回水温度及上一时刻实际管网热损失作为模型输入参数,预测时刻管网热损失作为输出参数.结合某热企已建长输供热管网,利用历年实际运行数据作为样本数据进行训练,模型计算收敛且模型精度满足实际需求,表明BP神经网络算法可以用于长输供热管网的热损失预测,预测值可为长输供热管网的下一步运行调节提供参考.

关键词：BP神经网络算法、长输供热管网、热损失预测

所属期刊栏目：42

分类号：TU995(地下建筑)

在线出版日期：2023-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：46-48