基于组合预测模型的交通碳排放量预测研究

摘要：

为了构建交通碳排放量的预测模型与方法,以扬州交通碳排放量为研究对象,基于组合预测模型理论,通过赋予灰色Verhulst模型、Logistic模型、Gompertz模型不同权重系数建立最优组合预测模型.结果显示:组合预测模型的预测精度和可靠性明显高于单项预测模型,具有明显的优越性,能够较为准确地预测交通碳排放量.

关键词：交通运输、碳排放、组合预测模型

所属期刊栏目：42

分类号：X321(环境规划与环境管理)

资助基金：扬州市社科重点课题项目;扬州市职业大学优秀青年骨干教师资助项目;扬州市职业大学科技创新团队建设资助项目;江苏省高等职业院校专业带头人高端研修资助项目

在线出版日期：2023-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：72-75