基于高斯回归的百万二次再热机组NOx排放预测分析及应用

摘要：

研究百万二次再热机组的NOx排放量预测模型.采用高斯回归对锅炉燃烧过程进行建模,采用Spearman相关性系数对建模历史数据进行相关性分析,从49项测点数据中选取相关性较高的28项测点数据作为自变量,NOx生成量为标签变量.结果显示:测试数据显示搭建回归模型的R2为0.913271,相对误差在10％范围内;现场部署该模型并实时计算,结果的准确性较高,为运行调整提供参考意见.

关键词：NOx、高斯回归、相关性系数

所属期刊栏目：41

分类号：X773(动力工业废物处理与综合利用)

在线出版日期：2023-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：57-59