基于单神经元PID的炉温控制方法研究

摘要：

针对工业生产中炉子热惯性大、温度变化的非线性等特征,将神经网络算法与传统PID控温算法相结合,设计一种单神经元PID温度控制器,实现PID控制参数在线调整.通过Matlab中的Simulink模块对单神经元控制器和PID控制器进行仿真,同时使用实验室电炉进行温度控制试验.结果表明,单神经元控制器温度变化平缓,超调量低,抗干扰能力强.相比传统PID控制器,单神经元控制器在稳态响应阶段曲线波动幅度小,控制精度高.

关键词：工业炉、PID控制、单神经元、Simulink仿真、温度控制

所属期刊栏目：41

分类号：TK323(热工量测和热工自动控制)

资助基金：河北省自然科学基金资助项目E2019209522

在线出版日期：2022-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：63-66