废轮胎胶粒气化脱硫BP神经网络预测

摘要：

对废轮胎胶粒使用流化床试验装置进行气化和脱硫,得到样本数据.使用BP神经网络建立气化产气热值和含硫气体排放特性预测模型,较好地实现了对试验数据的再现.在训练过程中,误差快速的单调下降,表明该网络的学习能力很强.模型很好的预测了试验工况,预测值和试验值的误差的数量级均在10-6.

关键词：废轮胎胶粒、气化、神经网络

所属期刊栏目：36

分类号：TK01(一般性问题)

在线出版日期：2017-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33