基于粗糙集与贝叶斯网络的配电网故障诊断

摘要：

随着社会经济的发展,现在的电能质量标准已不能满足用电户的要求,但电力系统的故障是难以避免的.所以,当电网出现不稳定运行状态时,就要求工作人员能在最短时间内判断故障原因、位置并切除故障,维持电网稳定运行状态.阐述电力系统故障诊断中粗糙集理论和贝叶斯网络的方法,在故障诊断时先形成原始决策表,再利用粗糙集理论进行约简,有效去除冗余信息;然后根据约简结果建立贝叶斯网络模型,克服了缺失信息而造成的诊断结果错误的缺点,大大提高了诊断结果的可靠性.

关键词：粗糙集理论、贝叶斯网络、电力系统、故障诊断

所属期刊栏目：36

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2017-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-49