电厂锅炉飞灰含碳量测量模型

摘要：

目前广泛采用微波技术进行在线测量电厂飞灰舍碳量,现场使用过程中飞灰成分变化对仪器的测量精度有严重影响.利用RBF神经网络对影响飞灰成分的多维数据和微波功率进行融合,建立电厂锅炉飞灰含碳量测量模型.该模型能够避免飞灰种类变化对飞灰含碳量测量结果的影响,提高了飞灰含碳量的测量精度.

关键词：锅炉、RBF神经网络、飞灰含碳量、测量模型

所属期刊栏目：30

分类号：TK223;TP183(蒸汽动力工程)

在线出版日期：2011-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：25-26