10.3969/j.issn.1004-7948.2009.01.006
PSOSA算法在蒸汽动力系统运行优化中的应用
为了保证蒸汽动力系统在最优的状态下运行,提出蒸汽动力系统优化的一种新方法--基于模拟退火算法思想的粒子群优化算法(PSOSA),建立了蒸汽动力系统的数学模型,将汽轮机模型进行了合理线性化,该模型保证了系统运行优化求解精度,避免了非线性模型求解的困难.结合某石化企业蒸汽动力系统的实例进行优化操作,得到了操作费用最少的优化运行结果,节省了大量的成本.
模拟退火、粒子群算法、蒸汽动力系统、优化、节能
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TK227(蒸汽动力工程)
2009-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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