基于神经网络的热力站换热器系统的预测控制

摘要：

在利用实验法确定热力站换热器系统动态特性的基础上,提出利用神经网络预测控制器对热力站换热器系统进行控制,并进行阶跃扰动的控制仿真.结果表明,神经网络预测控制的效果要优于手动调节和传统的PID调节,适合时滞对象的动态调节.

关键词：神经网络控制器、集中供热网、阶跃扰动、PID控制器

所属期刊栏目：26

分类号：TU832.1;TP273(房屋建筑设备)

在线出版日期：2008-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：28-30