基于神经网络的电站锅炉水冷壁积灰结渣监测模型的研究

摘要：

针对阜新电厂200MW机组燃煤锅炉进行了多工况热态测试,获得了数据样本,运用BP神经网络和LM算法建立了电站锅炉水冷壁积灰结渣的监测模型.所建的神经网络监测模型,能够反映锅炉水冷壁积灰结渣的程度,为电站锅炉吹灰优化系统的开发打下了良好的基础.

关键词：锅炉水冷壁、BP神经网络、积灰结渣、监测

分类号：TK223;TP183(蒸汽动力工程)

资助基金：辽宁省自然科学基金20022097

在线出版日期：2004-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3-5