基于BP神经网络的乙醇制备烯烃反应条件最优化设计

摘要：

设计乙醇制备烯烃正交实验,提高C4 烯烃收率和选择性.将A1～A4 四组不同的Co/SiO2 催化剂组合控制在200mg,并使四组催化剂浓度不相等,可得250～400℃时乙醇转化率、C4 烯烃选择性与温度成正相关.建立方程分析组分数据,并比较5个因素,可得出C4 烯烃收率最大为29.06％.建立BP神经网络预测其余未知组合,350℃时,装料方式为B则C4 烯烃最大收率为52.66％;低于350℃时,装料方式为B则C4 烯烃最大收率29.49％,最优反应温度为350℃.

关键词：相关性分析、PCA、BP神经网络、最优化设计、正交实验

所属期刊栏目：39

分类号：TP278(自动化技术及设备)

资助基金：盐城工学院《乙苯脱氢制苯乙烯实验装置等设备》ZB-20170926-033

在线出版日期：2023-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：88-91