基于L-M算法的氨氮浓度预测模型研究

摘要：

为克服传统BP网络的不足,采用阻尼最小乘法训练人工神经网络,并利用灰色关联分析方法确定输入层因子,建立了一个适合赣江南昌段水源地氮氮水质浓度的预测模型,利用该模型对赣江南昌段水源地水质进行预测,预测结果表明,该方法预测精度较高,收敛速度较快,为水质预测提供了一种新方法.

关键词：BP人工神经网络、水质预测、模型

分类号：X82;TP1

在线出版日期：2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47