10.3969/j.issn.1008-3103.2009.03.015
基于L-M算法的氨氮浓度预测模型研究
为克服传统BP网络的不足,采用阻尼最小乘法训练人工神经网络,并利用灰色关联分析方法确定输入层因子,建立了一个适合赣江南昌段水源地氮氮水质浓度的预测模型,利用该模型对赣江南昌段水源地水质进行预测,预测结果表明,该方法预测精度较高,收敛速度较快,为水质预测提供了一种新方法.
BP人工神经网络、水质预测、模型
X82;TP1
2009-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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