基于灰色神经网络模型的江苏省人口预测

摘要：

GM(1,1)模型以及BP神经网络对于非线性数列变化的预测具有较好的适用性,但同时也存在一定的局限性.本文采用灰色GM(1,1))模型与人工神经网络相结合的方法,优化GM(1,1)预测模型,以1990—2017年江苏省常住人口总数为依据,对江苏省未来10年人口进行预测,为江苏省人口政策制定提供依据.

关键词：灰色神经网络;人口预测;江苏省

分类号：C965(人才学)

资助基金：江苏高校哲学社会科学基金资助项目:经济管理类专业实验室建设与绩效评价研究2016SJB630023

在线出版日期：2021-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：130-132