基于K-Means和高斯混合模型的云肩色彩提取方法对比

摘要：

为获取传统服饰图像的色彩构成情况,选取极具特色的服饰品云肩,对比K-means和高斯混合模型的色彩提取效果.对云肩原始图像的R,B,G通道进行降噪预处理;将图像BGR色彩空间转换至RGB与HSV空间,采用肘部法确定最佳类簇数目k值;分别借助两种算法对图像进行分割与主色彩聚类,从执行效率、分割效果和提取精准度3方面进行对比,确定适合云肩图像的色彩提取方法.实验结果表明:相比高斯混合模型,K-means算法对云肩图像色彩的聚类提取效果更优.

关键词：传统服饰、云肩、色彩提取、K-means、高斯混合模型

所属期刊栏目：6

分类号：TS941.1;TP391.41

在线出版日期：2021-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：131-137