动态环境下改进五帧差分的运动目标检测新算法

摘要：

在噪声、光照变化和背景不断变换等动态环境下运动目标检测存在着误检、漏检现象.帧间差分法对动态环境有较强的适应性,但一般只能提取目标的轮廓,不能完全检测出目标,容易产生内容空洞和虚假边缘的现象.为此文中提出一种改进五帧差分法的运动目标检测新算法.该算法首先利用中值滤波对每一帧图像进行去噪处理,然后对去噪后的图像进行文中的五帧运算,最后通过新的动态阈值分割算法和数学形态学处理完成对运动目标的提取.实验结果表明,该算法的运算复杂度较低,可以检测动态环境下的运动目标,大大提高了运动目标检测的准确性.

关键词：五帧差分、中值滤波、动态阈值、运动目标检测

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省产学研联合创新项目BY2013015-33,BY2014024,BY2014023-362014,BY2014023-257

在线出版日期：2015-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37