10.3969/j.issn.1671-7147.2013.05.012
基于支持向量机的矿浆管道堵塞信号识别方法
针对传统统计学理论的局限性,提出一种基于支持向量机的矿浆管道堵塞信号识别方法.该方法可以有效地识别矿浆管道中压力信号、流量信号的异常,通过分析压力信号、流量信号的异常从而准确识别堵塞信号.对于矿浆管道堵塞发生的早期发现起到一个很好的预警效果.研究结果表明,该方法分类效果好,泛化能力强,在识别正确率上优于径向基核函数人工神经网络方法,为矿浆管道安全生产监测提供了可靠的理论支持.
管道堵塞监测、矿浆管道安全、压力信号、支持向量机
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目51169007;云南省科技计划项目2011DA005 & 2012CA022;云南省中青年学术和技术带头人后备人才培养计划项目2011CI017
2013-11-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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