10.3969/j.issn.1671-7147.2012.02.007
基于小波降噪和EMD方法的风力发电系统齿轮箱故障诊断
将小波降噪和经验模态分解相结合,提出一种风电机组齿轮箱故障诊断的方法.先对齿轮故障振动信号进行小波降噪预处理,再进行经验模态分解,对包含故障特征的固有模态函数用Hilbert变换得到包络谱,通过对包络信号做功率谱分析,提取故障特征频率,与未降噪信号处理的结果进行比较,降噪后诊断效果明显.
小波降噪、经验模态分解、风电齿轮箱、故障诊断
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TM614;TH165.3(发电、发电厂)
国家自然科学基金项目61104183;教育部新世纪优秀人才支持计划项目NCET-10-0437
2012-10-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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