基于小波降噪和EMD方法的风力发电系统齿轮箱故障诊断

摘要：

将小波降噪和经验模态分解相结合,提出一种风电机组齿轮箱故障诊断的方法.先对齿轮故障振动信号进行小波降噪预处理,再进行经验模态分解,对包含故障特征的固有模态函数用Hilbert变换得到包络谱,通过对包络信号做功率谱分析,提取故障特征频率,与未降噪信号处理的结果进行比较,降噪后诊断效果明显.

关键词：小波降噪、经验模态分解、风电齿轮箱、故障诊断

所属期刊栏目：11

分类号：TM614;TH165.3(发电、发电厂)

资助基金：国家自然科学基金项目61104183;教育部新世纪优秀人才支持计划项目NCET-10-0437

在线出版日期：2012-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：159-162