一种基于非线性回归和支持向量机的混合建模方法

摘要：

针对采用单一的建模方法存在的局限性,提出了一种基于非线性回归和支持向量机的混合建模方法.该方法将模型分为两部分,一部分由简单的非线性回归模型估计对象的总体变化趋势,另一部分由一个支持向量机组合模型来描述对象的局部变化特性,最后将该组合模型与非线性回归模型叠加,构成混合软测量模型.将该建模方法应用到双酚A反应的催化剂活性软测量建模中,仿真结果表明了该方法的有效性.

关键词：非线性回归、K-均值聚类、混合建模、支持向量机、催化剂活性

所属期刊栏目：10

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目60674092;江苏省高技术研究项目BG20060010;江南大学创新团队发展计划资助项目

在线出版日期：2011-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：150-153