基于序列图像的高密度脉冲噪声去除新方法

摘要：

针对受脉冲噪声污染大(大于50%)的图像,提出运用多幅序列图像的点对点噪声检测算法.首先利用MMEM算法判断噪声点与非噪声点,再把非噪声点拷贝到输出图像,通过实验得出了噪声密度与所需要图像幅数之间的关系.通过噪声密度判别公式的引入,实现对噪声图像的自适应处理,实验显示该方法优于传统滤波算法.

关键词：脉冲噪声、高污染、序列图像、中值滤波

所属期刊栏目：6

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60672072;浙江省自然科学基金Y106505

在线出版日期：2008-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：532-536