10.3969/j.issn.1671-7147.2006.04.001
一种基于信息几何的支持向量回归模型选择新标准
针对现有模型选择标准无法对支持向量回归(SVR)模型选择过程给出明确几何意义的弱点,提出了一种基于信息几何理论的模型选择新标准.它将模型空间看成是一个流形,将模型复杂度等价于其所能覆盖的概率分布个数,模型拟合度则视为样本的真实分布与模型分布之间的分散度,由此直观地解释了SVR的求解过程,并明确了模型选择的几何意义.
支持向量回归、模型选择、信息几何
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N945.12;O234;TP273.22(系统科学)
国家高技术研究发展计划863计划2002AA412120
2006-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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379-382