基因表达数据聚类中模糊核算法的改进

摘要：

FCM算法在基因表达数据分析中存在噪声点,影响聚类结果,为此提出了一种改进的模糊核聚类算法,通过使用Mercer核把原始数据映射到高维特征空间,并为特征空间的每个向量分配一个动态权值,分析权值的大小来识别噪声点,得到一个较为理想的聚类结果.实验结果表明,该方法比FCM聚类算法具有更好的聚类效果.

关键词：模糊聚类、核函数、特征空间、生物信息学

所属期刊栏目：5

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：162-165,170