10.3969/j.issn.1671-7147.2004.03.006
基于进化策略的K-means聚类算法
针对K-means聚类算法易陷入局部极小以及K值选取的问题,提出一类基于进化策略的聚类算法,可以有效地搜索最优聚类中心和聚类个数K;还提出了确定K值范围的经验公式,以减小搜索空间,提高搜索效率,并给出了理论分析.相对遗传算法而言,本方法编码简单,种群较小.对Fisher's iris数据集的仿真实验表明,该方法得到最优解的可能性比经典算法大得多.
进化策略、K-means聚类、全局最优
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2004-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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