人工情感在Agent行为选择策略中的应用

摘要：

研究了人工情感在智能系统中是否可以发挥重要作用.以一生活在虚拟环境中的agent作为研究对象,提出一种基于模糊逻辑的情感模型,并将情感的评估作用与基于CMAC神经网络的联想学习机制相结合,将情感对环境和agent自身状态的评估的变化作为再励信号,用于引导agent的行为选择策略的学习.计算机仿真研究的结果表明,运用该方法可以取得良好的效果.

关键词：行为选择、人工情感及其建模、联想再励学习、CMAC神经网络

所属期刊栏目：2

分类号：TP311.52(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：564-568