基于PSO-SVM的上市公司财务危机预警

摘要：

为实现上市公司的财务危机预警,根据我国的实际情况,将因财务状况异常而被特别处理(ST)作为沪深证券交易所上市公司陷入财务危机的标志,建立财务危机预警模型.该模型采用粒子群优化算法对支持向量机参数进行优选.仿真结果表明,该模型能有效地避免过拟合和欠拟合现象,与神经网络模型相比泛化能力强,预测精确度高.

关键词：支持向量机、粒子群优化算法、财务危机预警、libsvm工具箱

所属期刊栏目：14

分类号：TP183;F275(自动化基础理论)

在线出版日期：2014-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：61-66