10.3969/j.issn.1672-8777.2024.03.012
基于人工神经网络的我国房地产行业风险评估与预测
文章通过构建房地产风险评估指标体系,选取2000-2021年相关指标数据,运用灰色关联模型进行关联度风险综合评估,采用一般神经网络与遗传演化类神经网络(GA-BPN)对比风险预测效果.研究结果表明,GA-BPN模型具有较好的风险预测能力,2022-2025年我国房地产行业风险会持续保持高风险状态.
房地产行业、风险评估预测、人工神经网络
F323.211(中国农业经济)
2024-09-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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