页岩气工程大数据仓库设计及管理系统开发

摘要：

大数据仓库(Big Data&Data Warehouse,BDW)融合了大数据(Big Data,BD)和数据仓库(Data Warehouse,DW)两方面的概念、内涵与外延.大数据仓库理论与实战技术的发展,为当今建立涪陵页岩气工程大数据仓库,开发相应的大数据仓库管理系统创造了良好的技术与社会人文环境.为深入挖掘和发现页岩气田勘探开发工程大数据的潜在价值,以涪陵页岩气田及中上扬子页岩气探区为主,利用大数据仓库理念,集成包括钻井、录井、测井、射孔、测试、特种作业、平台设计、产能动态、地质研究、综合研究等十方面的页岩气工程数据资料,建立页岩气工程大数据仓库,开发了基于WEB技术的B/S架构的BDL-1000大数据仓库管理系统,生产应用效果良好.

关键词：涪陵、页岩气工程、大数据仓库、WEB、B/S架构、BDL-1000、管理系统

所属期刊栏目：30

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技重大专项大型油气田及煤层气开发2016ZX05038 -006;中石化石油工程技术服务股份有限公司科技开发项目:中深层页岩品质录井精细评价技术SG15 -21K;中国石化集团油田先导项目:涪陵深层页岩地层快速导向技术先导应用YTXD -1508

在线出版日期：2017-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58