基于RBF神经网络模型的乙醇偶合制备C4烯烃的工艺条件分析

摘要：

C4烯烃作为一种常见的化学材料,被广泛用于生产医药化学品和中间体.在制备C4烯烃的过程中,催化剂组合和温度会影响C4烯烃的选择性和产量.因此,探索制备乙醇偶合C4烯烃的工艺条件具有其重要意义和价值.在这项工作中,根据2021年全国大学生数学建模竞赛问题B中提供的不同催化剂组合和温度的实验基准数据,建立RBF神经网络模型,研究催化剂组合成分和温度对乙醇转化和C4烯烃选择性的影响程度.结果显示,温度对C4烯烃选择性具有强相关性,Co/SiO2和HAP质量对C4烯烃选择性的影响基本相同,Co负载对C4烯烃选择性的影响比乙醇转化率略大,而乙醇进料在C4烯烃选择性与乙醇转化率之间的关联性较弱.

关键词：催化剂组合与温度、乙醇转化率、C4烯烃选择性、RBF神经网络

所属期刊栏目：50

分类号：TQ649.42

资助基金：国家自然科学基金;湖北省自然科学面上基金资助项目

在线出版日期：2022-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：29-35