基于Morlet小波变异的粒子群优化算法

摘要：

针对粒子群优化算法易陷入局部极值,收敛精度不高的缺陷,提出一种基于Morlet小波变异的改进算法.改进算法对组成每代全局极值的各维度实施小波扰动,并将扰动结果作为以一定概率被选中粒子的新位置,充分利用全局极值的优势信息引导粒子快速向最优解靠近,通过小波函数的微调特征帮助粒子跳出局部极值.在12个经典测试函数上的仿真实验结果表明,改进算法的寻优性能较SPSO、CLPSO、DEOPSO、HP-SOWM算法有显著提高,适合于求解函数优化问题.

关键词：粒子群优化算法、Morlet小波、收敛速度、收敛精度、时间复杂度

所属期刊栏目：46

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高校省级自然科学基金重点项目KJ2016A781,KJ2016A778;安徽省高校省级质量工程项目2015jyxm512

在线出版日期：2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：109-119