基于深度数据的手势识别研究进展

摘要：

手势是人机交互的重要手段之一.基于视觉的手势识别具有非接触式交互的特点,在人工智能领域得到越来越广泛的应用.然而,受到传统二维光学摄像头的限制,采集到的手势图像质量极易受到光照和杂散背景的影响,这给手势的提取带来了重大挑战,严重制约了基于视觉的手势识别的实用化进程.近年来,深度摄像技术的兴起,为解决上述问题带来了新的机遇.在深度数据的辅助下,基于视觉的手势识别新方法层出不穷,识别的准确度不断提升,有力地促进了基于视觉的手势识别系统的实用化进程.在此背景下,从数据的角度出发,分深度数据的获取、常用手势数据集和基于深度数据的识别方法3个方面介绍目前基于深度数据的手势识别研究的最新进展,并对其未来发展做了进一步的展望.

关键词：手势识别、深度数据、深度摄像头、手势数据集

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61501208;湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目T201828;湖北省大学生创新创业训练计划资助项目201711072041;江汉大学高层次人才科研启动经费资助项目3003-06000040

在线出版日期：2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：101-108