人工智能投顾的算法风险及其法律规制

摘要：

算法作为人工智能投顾的核心底层技术,在实现分散风险、智能调仓、个性化投顾和普惠投顾等重大优势的同时,亦带来科技伦理等方面的挑战.人工智能投顾的算法风险包括主体识别难题、算法歧视风险、算法加密技术的内生风险以及算法非理性决策风险,应确立鼓励数据融合和金融创新、加强个人金融信息保护、坚持算法风险审慎治理的理念,在否认人工智能投顾平台独立法律人格的基础上,合理分担算法研发者和运营者的法律责任,完善人工智能投顾算法私法关系及救济机制,并构建人工智能投顾算法综合治理体系.

关键词：人工智能算法、智能投顾、算法风险、个人金融信息、算法黑箱、金融创新

所属期刊栏目：43

分类号：D923;TP18(中国法律)

资助基金：国家社会科学基金21BFX122

在线出版日期：2024-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：58-68