基于季节指数调整的GM-BP模型对中国大米集贸市场价格的预测分析

摘要：

作为农业大国,大米价格的稳定,对于农民收入、粮食安全、经济健康发展有着重要意义.对大米价格做出科学准确预测,将有助于政府相关部门采取及时有效的措施,增加农民收入.选取2006年1月-2017年12月大米集贸市场价格的月度数据,先对其进行季节指数调整,再采用GM-BP神经网络组合模型对其进行价格预测分析,并与无季节调整的BP神经网络模型和季节调整后的BP神经网络模型预测结果进行比较.结果表明:基于季节指数调整的GM-BP神经网络模型的预测精度具有准确性高等特点.

关键词：季节指数调整;灰色模型GMBP神经网络;GM-BP模型

分类号：F323.7(中国农业经济)

资助基金：2019年国家自然科学基金"面向大数据的位置信息挖掘与推荐方法研究——以南京市出租车GPS数据为例"编号:41971340

在线出版日期：2021-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：55-60