基于SEM的彩色融合图像质量主观评价方法

摘要：

作为客观评价的研究基础,人眼主观评价是比较不同融合算法图像优劣的最直接有效的方法.通过开展主观评价实验,基于单因变量模型分析清晰度、颜色协调性等影响因素对彩色融合图像质量的影响程度,进而预测视觉任务下的融合图像总体质量,是目前流行的彩色融合图像质量主观评价研究方法.针对基于单因变量模型的研究方法易割裂"探测"与"感知"在探测识别过程中的联系的问题,本文以村庄环境下的探测识别视觉任务为例,选取"感知"和"探测"2 个指标共同作为彩色融合图像质量的表现指标,组织 15 人对由 8 个场景、8 种典型融合算法生成的42 幅彩色融合图像的质量进行了主观评价.采用双因变量的结构方程模型(Structural Equation Model,SEM)分析了筛选后的评价结果,建立了彩色融合图像质量的预测模型并验证了模型的正确性.结果表明,当同时表现"感知"和"探测"2 种性能时,村庄环境、探测识别视觉任务下,彩色融合图像的质量可由"目标背景差异"、"场景清晰度"和"颜色协调性"3 个因素预测,且"感知"和"探测"2 种性能是均衡的.

关键词：彩色融合、图像质量、主观评价、预测模型、结构方程模型

所属期刊栏目：53

分类号：TP391;TN219(计算技术、计算机技术)

资助基金：军内科研孵化器项目No.2021FH003

在线出版日期：2023-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1375-1383