基于天空区域识别暗通道算法的红外图像去雾

摘要：

为了提高红外图像去雾的效果,提出天空区域识别暗通道算法.首先通过双阈值把有雾图像划分为天空区域、非天空区域、交叉区域;接着天空区域、非天空区域、交叉区域的大气光值、透射率采用不同的方法计算,避免了暗通道算法的局限性;最后给出了算法流程.实验结果表明,本文算法对含有天气区域有雾图像的去雾结果清晰,平均梯度、综合评价相比其他算法较好,本文算法对天空区域与非天空区域有比较复杂的交叉区域的红外图像去雾后的平均梯度值相比暗通道算法提高了28.02％,综合评价值提高了19.88％.

关键词：双阈值、区域、三角形循环、红外图像去雾

所属期刊栏目：51

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关计划;鹤壁职业技术学院校本科技类重点项目

在线出版日期：2021-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：956-961