融入曲率尺度空间算法的图像配准方法

摘要：

为了满足图像配准对于实时性的要求,提出融入曲率尺度空间算法的图像配准方法.首先使用曲率尺度空间算法提取图像角点特征,然后使用改进的加速稳健特征算法生成64维角点特征描述子向量并将描述子向量降维到24维,最后使用改进的相似性距离算法和随机采样一致性算法进行匹配.仿真实验一表明:在图像配准准确度方面与传统尺度不变特征变换算法、传统加速稳健特征算法及其他改进的图像配准方法相当,但在图像配准实时性方面具有一定的优势,仿真实验二通过立体匹配库验证了该方法具有普遍有效性.

关键词：加速稳健特征算法、曲率尺度空间算法、图像配准、尺度不变特征变换算法、随机采样一致性算法

所属期刊栏目：51

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省科技重大专项项目No.17030901053

在线出版日期：2021-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：379-387