结合视觉特性的红外图像增强方法

摘要：

为了增强红外图像的细节信息,改善图像视觉效果,将视觉特性与红外图像特征结合,提出了一种结合视觉特性的图像增强方法.首先,对图像运用Weber定律进行亮度处理,并在对数域角度,利用背景强度与光强梯度呈局部线性关系的特性,模拟视觉系统来分割图像.然后,分别对分割图像进行增强处理,过暗、过亮区域采用改进的自适应直方图均衡算法、We-ber区域采用多尺度Retinex算法.最后,三区域构建图像,输出细节突出、亮度适中的红外图像.实验结果表明:本文算法增强了图像细节、缩短了运行时间、有效地消除"光晕"现象,改善了图像的视觉效果,具有较好的应用前景.

关键词：图像增强、人眼视觉特性、Weber理论、改进自适应算法、红外图像

所属期刊栏目：50

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：124-128