基于红外热像的带式输送机监测与预警系统

摘要：

针对带式输送机的电机、托辊、滚筒这些关键部件缺乏有效的监测系统,托辊主要依靠人工目测,劳动量大,电机、滚筒采用传统的温度传感器,不便于安装,达不到相应的监测要求,存在实时性差、盲点多等问题,提出了基于红外热像的带式输送机关键部件监测与故障预警系统.该系统利用红外热像仪实时采集带式输送机的电机、托辊、滚筒的红外图像.利用红外图像处理及识别技术对采集的图像进行分割、特征提取和分类,实现对电机、托辊、滚筒的自动分类识别.根据部件温度和识别的部件类型,对带式输送机关键部件的故障等级做出判断,进行故障预警.实验结果表明,该系统能初步实现带式输送机自动故障预警.

关键词：带式输送机、红外热像、图像识别、故障预警

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目U1361121

在线出版日期：2017-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：448-452