基于人眼视觉的红外图像增强算法研究

摘要：

红外图像具有低对比度、噪声大、动态范围大以及视觉效果差等特点。传统的图像增强算法具有各自的局限性，处理后的视觉效果并不理想。为了改善红外图像的视觉效果，增强图像中目标的识别力，研究了基于人眼视觉特性的Retinex算法，结合红外图像的成像机制，将适用于可见光图像的Retinex增强算法应用于红外图像，取得了良好的视觉效果。在此基础上，对算法进行自适应改进，提出了AMSR算法。采用几种传统的图像增强算法和基于Ret-inex的算法对具有典型特性的红外图像进行增强处理，并计算客观评价指标。通过对实验结果的主观评价和客观指标分析，验证了AMSR增强算法对红外图像具有适用性和优越性。本文的研究工作对红外目标探测和识别具有重要的意义。

关键词：红外图像增强、Retinex、图像客观评价指标

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海物证重点实验室基金No．2011 xcwzk04；国家“十二五”国防预研项目No．41101050501资助。

在线出版日期：2017-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：114-118