一种改进的激光点云数据精简算法

摘要：

随着三维激光扫描仪获取的点云数据量越来越大，激光点云数据精简已成为测绘领域中的一个新的研究热点。在对点云数据分层技术研究的基础上，将二维平面曲线精简算法—Douglas-Peucker 算法拓展到三维空间并进行改进，使得算法在处理前不需要已知点云间的邻接关系，可以对三维散乱点云数据进行直接处理。借助于 Matlab 平台编程实现点云数据精简，并利用程序构建精简后的点云数据的网格模型。通过与原始点云的网格模型进行对比分析，实验表明此改进算法的精简效果比较理想。

关键词：点云、数据精简、点云分层、Douglas-Peucker、Matlab 软件

所属期刊栏目：46

分类号：P232(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2016-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：772-776