基于等距映射和空间信息的光谱解混算法

摘要：

由于多重反射和散射，高光谱图像中的混合像元实际上是非线性光谱混合。传统的光谱解混算法是以线性光谱混合模型为基础，因此解混精度不高。本文在光谱非线性混合模型的基础上，提出一种将等距映射与空间信息结合的非线性光谱解混算法。该算法通过等距映射算法将原始高光谱数据非线性降维到低维空间，并结合空间信息实现端元提取。得到的端元采用全约束的最小二乘法计算相应丰度。真实高光谱遥感数据实验结果表明，采用该算法得到的结果优于 N-FINDR 算法和基于测地线距离的最大单形体体积（GSVM）算法。

关键词：等距映射、空间信息、非线性光谱解混、高光谱图像

所属期刊栏目：46

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金项目No.61340018；No.61271427；北京市自然基金项目No.4152045资助。

在线出版日期：2016-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：497-501