基于区域特征分割的红外弱小目标提取算法

摘要：

针对现有的红外图像中目标分辨率低且边缘弱等问题，提出了一种基于区域特征分割的红外弱小目标提取算法；该算法根据灰度形态学理论，利用红外背景与目标轮廓信息来提取图像的目标信号；其中算法先根据红外图像的灰度与形状的相似度进行归属度处理，来分类出图像中的目标区与背景区；接着，根据边缘检测算法，该算法对目标区的目标的进行轮廓提取；实验结果表明，该算法能够有效的进行目标提取针对红外图像的不同性质；具有精度高，抗干扰能力强的分割优势。

关键词：红外目标、区域特征、目标提取、轮廓、相似度

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：308-312