基于模糊阈值和水平集的红外图像分割方法

摘要：

针对阈值法分割红外图像易产生误分割和水平集分割方法受初始曲线限制大,提出了一种结合模糊阈值与水平集的自适应红外图像分割方法.该方法首先采用二维Otsu方法计算阈值,利用该阈值获取模糊阈值分割法中的窗口宽度,使模糊阈值分割法具有自适应性;然后采用此自适应模糊阈值分割法预分割红外图像,利用预分割结果自动获取水平集初始曲线;最后将Chan-Vese方法与Shi方法结合提出改进的水平集方法,并用此方法分割红外图像.实验结果表明,本文方法具有较好的分割效果和较强的鲁棒性.

关键词：图像分割、水平集方法、模糊阈值、二维Otsu、红外图像、自适应

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划资助项目2013AA122301;国家自然科学基金项目41471354;高分辨率对地观测系统应用系统建设项目资助

在线出版日期：2016-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：109-114